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全国政协党组召开会议******

全国政协党组召开会议

传达学习习近平总书记在二十届中央纪委二次全会上的重要讲话和全会精神

汪洋主持并讲话

　　新华社北京1月11日电 全国政协党组1月11日召开会议，传达学习习近平总书记在二十届中央纪委二次全会上的重要讲话和全会精神，结合政协实际，研究部署贯彻落实具体举措。全国政协主席、党组书记汪洋主持并讲话。

　　会议认为，二十届中央纪委二次全会，是在贯彻党的二十大精神开局之年召开的一次重要会议。习近平总书记的重要讲话，站在党和国家事业发展全局的高度，对新征程上坚定不移深入推进全面从严治党作出一系列重大战略部署，发出了将党的伟大自我革命进行到底的号召，具有很强的政治性、指导性、针对性，是深入推进新时代党的建设新的伟大工程的根本遵循，是一篇管党治党、兴党强党的纲领性文献。

　　会议指出，全国政协党组要切实把思想和行动统一到习近平总书记重要讲话精神上来，深刻认识新时代全面从严治党取得的历史性成就，增进对“时刻保持解决大党独有难题的清醒和坚定”“健全全面从严治党体系”等重大理论和实践问题的理解把握，进一步深刻领悟“两个确立”的决定性意义，更加坚定做到“两个维护”。

　　会议强调，人民政协贯彻落实党中央关于全面从严治党的新部署新要求，要结合学习贯彻党的二十大精神和自身实际，找准着力点，通过有效工作，切实加强政协党组织的政治建设、思想建设、组织建设、作风建设、纪律建设、制度建设，把党中央的要求转化为政协组织和广大政协委员的自觉行动。要管好政协委员和机关干部“两支队伍”，严守纪律底线，确保风清气正。要慎终如始加强党组自身建设，牢记“三个务必”，带头遵守和维护党章、带头提高党性觉悟、带头落实中央八项规定精神，不断增强拒腐防变能力。

　　全国政协副主席、党组副书记张庆黎，全国政协副主席、党组成员刘奇葆、卢展工、马飚、李斌、巴特尔、汪永清、何立峰出席会议并发言。全国政协机关党组成员、各专门委员会分党组负责同志等参加学习。

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 03版）

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）